近日，我校人工智能与教育现代化研究中心徐林林老师在6G核心技术领域取得关键进展，其研究成果“MAPRT Detector-Based Air-Ground ISAC Systems: Joint UAV Placement and Precoding”正式发表于通信领域国际顶级期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》（IEEE JSAC）第44卷。
IEEE JSAC期刊由IEEE通信学会（IEEE ComSoc）主办，创刊于1983年，是通信与网络领域公认的国际顶级期刊。该刊聚焦6G、空天地一体化通信、通感一体化（ISAC）、智能超表面、无人机通信、车联网、AI赋能通信等领域最前沿、最热门的研究方向，只收录具有高度创新性、系统性和里程碑意义的高质量论文。该期刊为中科院一区TOP、JCR Q1区期刊，5年影响因子17.4，入选CCF A类推荐期刊，代表着通信领域同期最高学术水平，具有极高国际学术影响力。
面向6G通信对高速率传输、低时延交互与泛在智能感知的核心技术需求，ISAC已成为支撑6G愿景落地的关键使能技术。针对现有无人机赋能ISAC系统普遍存在的感知性能受限、目标检测精度不足等关键瓶颈，该研究创新性提出无人机赋能的空地协同ISAC系统架构，并设计了对应的联合优化方案。研究核心创新在于：提出基于最大后验概率比检验（MAPRT）的检测机制，严格推导了该检测器检验统计量的渐近分布特性，并以此为基础构建一体化性能优化模型，实现了系统通信与感知性能的协同提升。
图1 无人机赋能的空地协同ISAC系统架构
图2 所提算法与基准算法的性能对比
此次成果发表，体现了我校在人工智能与无线通信交叉领域的研究积累和国际影响力。未来，团队将进一步拓展研究场景，为AI赋能6G通感融合系统提供新解决方案。
图、文/倪艺洋 审核/姚苏平